Pourquoi GHI ?
Le Bitcoin est produit à partir d’électricité, de matériel de minage et d’infrastructures répartis dans le monde entier. Pourtant, il existe très peu de métriques transparentes, reproductibles et indépendantes pour estimer le coût réel de production d’un BTC.
Le Global HashCost Index (GHI) propose un modèle ouvert, documenté et versionné qui estime ce coût par grandes régions de minage, puis au niveau global, en pondérant par le hashrate.
Ce que fournit GHI
- Coût min / moyen / max de production du BTC par région de minage.
- Coût agrégé global pondéré par le hashrate.
- Historique et statistiques par version de modèle.
- API documentée pour intégration dans vos propres outils.
Comment fonctionne GHI (aperçu)
Le moteur GHI agrège pour chaque grande région de minage des hypothèses de coût (énergie, CAPEX, OPEX), un mix de machines et une estimation de hashrate. Ces briques permettent de calculer un coût de production par région, puis un coût global pondéré par la part de hashrate.
La méthodologie complète est décrite dans la page Méthodologie.
Accès aux données
Cette pré-version du site présente la structure du projet. Le jour J, les pages seront alimentées automatiquement par le moteur Python et l’API FastAPI.
Why GHI?
Bitcoin is produced using electricity, mining hardware and infrastructure distributed all around the world. Yet very few transparent, reproducible and independent metrics exist to estimate the real production cost of 1 BTC.
The Global HashCost Index (GHI) provides an open, documented, versioned model that estimates this cost by major mining regions, and then at a global level, weighted by hashrate.
What GHI provides
- Min / average / max BTC production cost by mining region.
- Global aggregated cost weighted by hashrate.
- History and statistics per model version.
- A documented API for integration into your own tools.
How GHI works (overview)
The GHI engine aggregates, for each major mining region, cost assumptions (energy, CAPEX, OPEX), a hardware mix and an estimated hashrate. These components are used to compute a regional production cost, and then a global cost weighted by hashrate share.
The full methodology is described on the Methodology page.
Data access
This pre-release website presents the project structure. On launch day, all pages will be fed automatically by the Python engine and the FastAPI backend.